Strona główna Tagi Machine learning

Tag: Machine learning

Siedmioetapowa droga ku preskryptywnemu utrzymaniu ruchu

Preskryptywne utrzymanie ruchu wykorzystuje uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI) wraz z IIoT do formułowania konkretnych zaleceń dotyczących konserwacji sprzętu. Łączy w sobie technologie, które analizują historię danych, przyjmują założenia i testują dane....

Najlepsze praktyki w dziedzinie przemysłowych sieci bezprzewodowych

Dwóch ekspertów z branży – Laurie Cavanaugh, dyrektorka ds. rozwoju biznesu w firmie E Technologies oraz Dean Fransen, specjalista od Inteligencji Stosowanej w firmie Wood – rozmawia na tematy dotyczące czujników bezprzewodowych, niezawodności w...

5 sposobów, na jakie technologia uczenia maszynowego dokona transformacji przemysłu produkcyjnego w 2022 r.

Postępy technologiczne, takie jak kompleksowe systemy robotyczne oraz sztuczna inteligencja (AI), dokonały transformacji przemysłu produkcyjnego w ciągu ostatniego dziesięciolecia i były czynnikiem napędowym tego, co powszechnie nazywamy czwartą rewolucją przemysłową (Przemysł 4.0). Pandemia COVID-19...

Machine learning w utrzymaniu ruchu

Konserwacja prognozowana (predictive maintenance – PdM) w coraz większym stopniu staje się niezbędnym elementem nowoczesnych, inteligentnych fabryk. Wdrożenie tej strategii umożliwia producentom dokładne śledzenie stanu maszyn oraz przewidywanie awarii przed ich wystąpieniem, co pomaga w zwiększeniu...

TOP 5 artykułów marca

Lean manufacturing – jak wyeliminować straty w 7 najważniejszych obszarach Producenci na całym świecie stosują zasady lean manufacturing w celu ograniczenia lub wyeliminowania strat i zwiększenia efektywności realizowanych procesów. Raport: Efektywna gospodarka smarownicza Gospodarka smarownicza jest czymś więcej niż sumą poszczególnych działań...

Machine learning – nowe możliwości pracy z danymi

Dane pomiarowe stanowią podstawę wszelkiej analizy procesowej. Tymczasem, dzięki uczeniu maszynowemu, możliwe jest nie tylko wykorzystanie zawartych w nich informacji historycznych do zaprojektowania ulepszonego procesu, lecz przede wszystkim automatyczne wysnuwanie wniosków ze zmian w procesie podczas...

Analityka Big Data – zamiana dużych zbiorów różnorodnych danych w użyteczne informacje

Aby przynosiła efekty, analiza dużych zbiorów danych Big Data musi dostarczać użytecznych informacji, opartych na doświadczeniu użytkownika końcowego. Niektóre osoby mogą być przekonane, że analiza dużych zbiorów różnorodnych danych (Big Data) jest synonimem uczenia maszynowego...